Descrizione
Descrizione Corso
Il corso offre una base solida di conoscenze riguardanti i concetti di analisi dei dati, le attività coinvolte nel processo di analisi e i diversi metodi utilizzati per esaminare i dati. Gli studenti saranno in grado di comprendere come i risultati dell’analisi possano essere rappresentati, facilitando una comunicazione chiara ed efficace dei risultati.
Destinatari e requisiti
Il corso è rivolto alle seguenti figure professionali:
- Data/Information Analysts
- Business Intelligence Analysts
- Data Administrators/(business) Information Managers
- Data/Analytics Managers
- Data Scientists
- Digital Marketing/Media Specialists
- Marketing/Market Research Analysts
- Business Unit/Department Managers
- Finance Professionals
- HR Specialist.
Il corso non prevede particolari prerequisiti.
Durata e partecipanti
Il corso ha una durata di 2 giorni (16 ore), le simulazioni all’esame e la preparazione all’esame.
📞📧 Contattaci per richiedere una soluzione personalizzata (min. 4 partecipanti).
Obiettivi
Il corso ha lo scopo di acquisire le competenze per prepararsi all’esame di certificazione EXIN Data Analytics Foundation.
Certificato/attestato
Possibilità di certificazione.
Didattica
Metodologia
La formazione sarà erogata con lezioni frontali in aula o in FAD in modalità sincrona. La fase teorica sarà costantemente accompagnata da esercitazioni, casi pratici di studio e simulazioni.
Dotazioni
Slide
Valutazione
–
Esame
Lingua: Inglese
Tipo: Risposta multipla
Soglia superamento: 65% (26 risposte esatte)
Numero domande: 40
Tempo a disposizione: 60 Minuti
Esecuzione: cartaceo/voucher digitale
Programma del Corso
- Dal dato alla decisione
- I principi dell’analisi dei dati
- Le fasi del processo di analisi dei dati
- I rischi dell’analisi dei dati.
- La Business intelligence (BI) e le decisioni aziendali
- La raccolta, l’organizzazione e la gestione del dato
- I canali della raccolta dei dati
- Il canale pubblico della raccolta dei dati
- La conformità con le leggi contemporanee sui dati
- Dati grezzi, strutturati, non strutturati e big data
- I tipi di database
- Il file system distribuito
- Il cloud
- Le variabili dipendenti e indipendenti
- Le variabili continue e discrete
- Pulire il dato
- I metodi per la pulizia dei dati
- La tecnica del data scrubbing
- Come conservare i dati
- L’Analisi dei dati
- La statistica descrittiva e la statistica inferenziale
- Il data mining
- Il machine learning
- Apprendimento con supervisione
- Apprendimento non supervisionato
- Apprendimento con rinforzo
- Il linguaggio naturale e la sua elaborazione (NLP)
- Come i dati e gli algoritmi si relazionano tra loro
- L’analisi di regressione
- I modelli di classificazione
- La clustering analysis
- La visualizzazione dei dati
- La descrizione dei grafici esplicativi ed esplorativi
- I tipi di grafici
- Il design estetico nella visualizzazione dei dati
Per informazioni
Per maggiori informazioni sul corso di EXIN Data Analytics Foundation compila il form di contatto sottostante, oppure contattaci all’indirizzo formazione@aktsrl.com o al numero 06/5041786.